人工智能与机器学习近来是热点话题。ChatGPT可以回答我们的问题,Midjourney可以比我们更好地绘画创作。强化学习算法让人工智能近年来进步很快。 但是,当机器学习被运用到实践中,试图解决科学和工业领域的数据问题,我们必须问:如何将人工智能-机器学习有效利用、发挥其用?大多数问题并不是作为算法的一部分出现的,而是作为我们围绕机器算法构建的系统的一部分出现的。 本期活动邀请到了宾大医学院和工程学院联席教授Konrad Kording, 为我们讲述在机器算法构建过程中出现的各种问题,并如何解决这些问题。其演讲将侧重于医学和大脑研究领域的交叉学科应用。